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J-GLOBAL ID:202002228144361688   整理番号:20A2461922

改良生物地理学ベース最適化アルゴリズムに基づくマイクログリッドの最適スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Optimal Scheduling of Microgrid Based on Improved Biogeography-based Optimization Algorithm
著者 (3件):
資料名:
号: CSAE 2020  ページ: 1-5  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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マイクログリッドは分散発電のグリッド接続のための有効な技術的方法を提供する。マイクログリッド分野における最適スケジューリングの重要な研究トピックに狙いを定めて,経済コストと環境処理コストを包括的に考慮して,グリッド接続運転モードにおけるマイクログリッドの最適運転をモデル化した。正規化した個体の生息地適応度指数値を用いて移動速度を適応的に調整し,移動機構のマイグレーション演算子に特定の微分摂動を加えることにより,バイオ地理ベースの最適化アルゴリズムを改善し,改良バイオ地理ベースの最適化に基づくマイクログリッド最適化スケジューリングアルゴリズムを提案し,多重目的と制約を持つマイクログリッドの最適化操作問題を解くために適用した。提案したアルゴリズムの有効性と進歩を用例によって検証し,シミュレーション結果は,システムの総コストが,マイクロ電源の出力を合理的に調整することによって効果的に低減できることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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電力系統一般  ,  配電(事業者側) 
タイトルに関連する用語 (4件):
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