クラウドソーシング多目的推薦システム【JST・京大機械翻訳】

Aldahari Eiman; Shandilya Vivek; Shiva Sajjan

文献

J-GLOBAL ID：202002228166842260 整理番号：20A1929422

クラウドソーシング多目的推薦システム【JST・京大機械翻訳】

Crowdsourcing Multi-Objective Recommendation System*

出版者サイト複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=20A1929422&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=D0698C") }}

著者 (3件)： , ,
資料名：
号： WWW ’18 ページ： 1371-1379 発行年： 2018年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

クラウドソーシングは,金銭的報酬のためのタスクを処理するために,異なる能力で作業者をオンラインで呼び出すアプローチである。あらゆる日に投稿された膨大な量のタスクで,労働者,雇用者,およびあらゆるクラウドソーシングシステムの利害関係者であるサービスプロバイダは,その成功に重要である。これを達成するために,システムは3つの目的に対処するべきである。(1)労働者の関心とスキルを適合させ,労働者の報酬と格付けを上げて,作業者の報酬と格付けを適合させ,(2)サービスプロバイダに集約した試運転を上げ,そして,それに応じて登録ユーザ(雇用者と労働者)の平均格付けを上げて,受け入れられるタスクの率を上げること,そして,それに応じて,受け入れたタスクの率を上げること,そして,それに応じて,受け入れられるタスクの率を上げること,および,それに応じて,受け入れられるタスクの率を上げる。これらの目的のために,多目的推薦システムを使用して全体的満足に達することができる機構設計を提示する。対照的に,すべての以前のクラウドソーシング推薦システムを設計して,労働者または雇用者のいずれかであるかもしれない1つの利害関係者に対処した。さらに,著者らのユニークな貢献は,各利害関係者が自己サービスであると考えることである。各利害関係者からの利ish行動を考慮して,各利害関係者に対するより適切な推薦を提供した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： , ,

計算機網 , データ保護

, ,

前のページに戻る