抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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近年,駅ビルや商業施設の数は,都市再開発や新しいビジネスの振興などにより増加している。これらの施設の設計において,例えば,逃避経路を選択したり,販売促進を促がすことを目的として非常に多くの人々が引き起こす現象を予測するためにシミュレーションが実行される。しかしながら,CPUによる処理は処理のために多くの時間を必要とする。また,GPUを用いた処理により高速に処理できるが,GPUアーキテクチャや特殊な言語の知識を獲得する必要がある。本研究では,エージェントシミュレーションにおける実行コストを低減するためのフレームワークを提案した。このフレームワークにおいて,開発コストをGPUによるシミュレーションの処理によって低減するとともに,GPGPU特有のコマンドを開発者に対して隠蔽した。また,本フレームワークは,分岐を減らし,実行時間における処理時間を短くするための最適化サポートを提供する。本フレームワークの有用性の確認として,CPUとGPUによるシミュレーションの実行時間を比較し,本フレームワークを用いるときの説明について検討し,本研究を評価した。(翻訳著者抄録)