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J-GLOBAL ID：202002228176698872   整理番号：20A1496057

SDN環境における電力通信ネットワークのためのマルチコントローラ協調高効率デバイス故障診断アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Multi-controller Cooperation High-Efficiency Device Fault Diagnosis Algorithm for Power Communication Network in SDN Environment

著者 (5件)： Li Ruide (Jiangmen Power Supply Bureau of Guangdong, Power Grid Co., Ltd., Jiangmen, China) ,  Liao Zhenchao (Jiangmen Power Supply Bureau of Guangdong, Power Grid Co., Ltd., Jiangmen, China) ,  Tang Minghua (Jiangmen Power Supply Bureau of Guangdong, Power Grid Co., Ltd., Jiangmen, China) ,  Chen Jiajun (Jiangmen Power Supply Bureau of Guangdong, Power Grid Co., Ltd., Jiangmen, China) ,  Li Weixiong (Jiangmen Power Supply Bureau of Guangdong, Power Grid Co., Ltd., Jiangmen, China)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1143  ページ： 1031-1039  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： SDNネットワーク環境において,マルチコントローラ故障診断アルゴリズムの低効率の問題を解決するために,本論文は,SDN環境におけるマルチコントローラスマートグリッドサービスモデルとBayesベースの故障伝搬モデルを最初に構築した。第2に,SDNトランスポンダ故障環境における電力通信ネットワークのためのマルチコントローラ協調高効率デバイス故障診断アルゴリズムを,アルゴリズム解析の4つのサブプロセス,各制御装置によって作り出されるFPM要約,すべてのコントローラのFPM要約を併合すること,および観察された症状を説明する最大能力を有する故障推論を含む故障推論を提案する。既存の典型的アルゴリズムによるシミュレーション実験を比較することによって,提案アルゴリズムが故障位置アルゴリズムの時間オーバヘッドを効果的に減らして,精度率と誤り警報率の故障診断性能を確実にする前提の下で故障位置の効率性を改良することができることを検証した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *故障 ,  制御装置 ,  *通信網 ,  *電力 ,  *故障診断 ,  トランスポンダ ,  スマートグリッド
準シソーラス用語： 高効率 ,  オーバヘッド ,  誤警報 ,  伝搬モデル ,  *診断アルゴリズム ,  ネットワーク環境 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 電力通信網 ,  SDN ,  コントローラ ,  トランスポンダ ,  故障診断

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (9件)： SDN ,  環境 ,  通信ネットワーク ,  マルチ ,  コントローラ ,  協調 ,  高効率 ,  故障 ,  診断アルゴリズム