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J-GLOBAL ID：202002228183924069   整理番号：20A1759027

PeBAO:並行環境における性能ボトルネック解析と最適化フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

PeBAO: A Performance Bottleneck Analysis and Optimization Framework in Concurrent Environments

著者 (12件)： Chen Di (College of Computer Science and Technology, Guizhou University, Guiyang, People’s Republic of China) ,  Chen Di (Guizhou Engineer Lab of ACMIS, Guizhou University, Guiyang, People’s Republic of China) ,  Li Hui (College of Computer Science and Technology, Guizhou University, Guiyang, People’s Republic of China) ,  Li Hui (Guizhou Engineer Lab of ACMIS, Guizhou University, Guiyang, People’s Republic of China) ,  Chen Mei (College of Computer Science and Technology, Guizhou University, Guiyang, People’s Republic of China) ,  Chen Mei (Guizhou Engineer Lab of ACMIS, Guizhou University, Guiyang, People’s Republic of China) ,  Dai Zhenyu (College of Computer Science and Technology, Guizhou University, Guiyang, People’s Republic of China) ,  Dai Zhenyu (Guizhou Engineer Lab of ACMIS, Guizhou University, Guiyang, People’s Republic of China) ,  Li Huanjun (Aerospace Jiangnan Group Co., Ltd., Guiyang, China) ,  Zhu Ming (National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences, Beijing, People’s Republic of China) ,  Zhang Jian (College of Computer Science and Technology, Guizhou University, Guiyang, People’s Republic of China) ,  Zhang Jian (Guizhou Engineer Lab of ACMIS, Guizhou University, Guiyang, People’s Republic of China)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1224  ページ： 248-260  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複数クエリが同時に実行されるとき,データベース管理システムは,しばしばクエリステートメントの過剰な実行時間につながる性能ボトルネックに遭遇する。これらの質問の実行プロセスを分析することは,データベース性能に関するクエリステートメントの影響に関する研究に導電性である。本論文では,マルチタスク同時実行環境におけるデータベース性能ボトルネック問題を解くために,PeBAOと名付けた性能ボトルネック解析と最適化フレームワークを提案した。このフレームワークは,コスト戦略に基づく質問タスクと操作のボトルネック影響因子を定量化する。次に,発見的規則に基づくボトルネック最適化モジュールを設計した。最後に,著者らはボトルネックの目的を解決して,質問最適化提案によってボトルネック影響要因を結合することによって,データベースシステムの性能を改良した。TPC-Hのデータセットを用いて,ボトルネック判断とボトルネック衝撃因子定量化法の精度を評価した。著者らの実験結果は,PeBAOがマルチタスク同時実行環境におけるデータベース性能ボトルネックのための効果的最適化提案を提供することを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  衝撃 ,  データベース ,  データベース管理システム ,  導電性
準シソーラス用語： 実行時間 ,  クエリー ,  マルチタスク ,  実行環境 ,  データベースシステム ,  クエリ最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 性能ボトルネック ,  性能解析 ,  衝撃因子 ,  発見的ルール

分類 (4件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  交通調査  (TB01031B) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 並行 ,  環境 ,  ボトルネック ,  解析 ,  最適化 ,  フレームワーク