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J-GLOBAL ID：202002228202228631   整理番号：20A2358706

環境産業ビジネスへのAIおよびIoT活用による未来像 機械学習・スマートデバイスを活用した循環型生産システムの生産性イノベーションへのチャレンジ

著者 (4件)： 中嶋良介 (電通大 大学院情報理工学研究科) ,  仲田知弘 (第一工大) ,  杉正夫 (電通大 大学院情報理工学研究科) ,  山田哲男 (電通大 大学院情報理工学研究科)
資料名： システム/制御/情報  (システム制御情報学会誌)
巻： 64  号： 10  ページ： 380-387  発行年： 2020年10月15日 
JST資料番号： G0902A  ISSN： 0916-1600  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・循環型生産システムのモノの流れと変化のプロセスを解説:製品を生み出すフォワード型の生産フローと,製品再利用のリユースや再生利用のリサイクルを行うリバース型の再生フロー。
・機械学習/スマートデバイスの基礎的概念と活用可能性について解説:機械学習,ランダムフォレスト,ディープラーニング,情報処理端末に通信機能等を備えた,ウェアラブルコンピュータ。
・研究事例を解説:リバース型倉庫の生産管理-決定木とランダムフォレストの利用,検査作業の作業支援-ディープラーニングを用いたスマート検査システム,スマートデバイスによる組立作業者への部品供給支援。

シソーラス用語： 生産システム ,  *機械学習 ,  生産性 ,  情報処理 ,  技術革新 ,  再利用 ,  リサイクル ,  ディシジョンツリー ,  人工知能 ,  生産管理 ,  事例研究 ,  倉庫管理 ,  製品検査 ,  作業者
準シソーラス用語： *循環型生産システム ,  スマートデバイス ,  イノベーション ,  ランダムフォレスト ,  ディープラーニング ,  決定木 ,  リバース型倉庫 ,  組立作業者

分類 (2件)： 生産工学一般  (KB01000U) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (29件)：

• [1] サイバーコンカレントマネジメント研究部会: サイバーマニュファクチャリング-eラーニングで学ぶモノづくり, 青山学院大学総合研究所 AML II プロジェクト (2004)
• [2] 環境省編: 環境白書/循環型社会白書/生物多様性白書 (令和元年版); 持続可能な未来のための地域循環共生圏~気候変動影響への適応とプラスチック資源循環の取組~, 日経印刷 (2019)
• [3] 経済産業省・厚生労働省・文部科学省編: 2017年版ものづくり白書, 経済産業調査会 (2017)
• [4] 大場, 藤川 (編著): 生産マネジメント概論戦略編, 文眞堂 (2010)
• [5] S. M. Gupta(Ed.): Reverse Supply Chains: Issues and Analysis, CRC Press (2013)

タイトルに関連する用語 (10件)： 環境産業 ,  ビジネス ,  AI ,  IoT ,  活用 ,  未来 ,  機械学習 ,  スマートデバイス ,  循環 ,  イノベーション