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J-GLOBAL ID：202002228210730742   整理番号：20A1955344

三次元電気インピーダンストモグラフィーを用いた手ジェスチャ認識【JST・京大機械翻訳】

Hand Gesture Recognition Using Three-Dimensional Electrical Impedance Tomography

著者 (3件)： Jiang Dai (Department of Electronic and Electrical Engineering, University College London, London, U.K.) ,  Wu Yu (Department of Electronic and Electrical Engineering, University College London, London, U.K.) ,  Demosthenous Andreas (Department of Electronic and Electrical Engineering, University College London, London, U.K.)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems 2: Express Briefs  (IEEE Transactions on Circuits and Systems 2: Express Briefs)
巻： 67  号： 9  ページ： 1554-1558  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0347A  ISSN： 1549-7747  CODEN： ITCSFK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 手のジェスチャ認識のための16電極電気インピーダンストモグラフィー(EIT)システムを提案した。システムのハードウェアは,0.18ΩμmCMOS技術,電流ドライバおよび0.35ΩμmCMOS技術における計装増幅器に実装された12ビット高スペクトル純度電流ステアリングDACを含む集積回路に基づいている。2Dおよび3D EIT電極配置を手のジェスチャー認識のために試験した。機械学習アルゴリズムを用いて,電極が単一手首バンド上に置かれるとき,8つのハンドジェスチャーが測定バイオインピーダンスデータから識別でき,また3D EIT測定に対して2つの手首バンド上に分布する同じ数の電極で99.5%の精度を示した。特に3D EITは,類似した筋収縮を有するジェスチャーを識別する能力において顕著な優位性を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 集積回路 ,  電流 ,  純度 ,  スペクトル ,  筋収縮 ,  ハードウェア ,  二次元 ,  *三次元 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： *電気インピーダンストモグラフィー ,  *ジェスチャー認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 電気インピーダンストモグラフィー ,  手 ,  ジェスチャ認識