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J-GLOBAL ID:202002228236974780   整理番号:20A1889701

FastLogSim:テキスト類似性に基づく迅速ログパターンパーザ方式【JST・京大機械翻訳】

FastLogSim: A Quick Log Pattern Parser Scheme Based on Text Similarity
著者 (8件):
資料名:
巻: 12274  ページ: 211-219  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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ログは,ネットワークセキュリティ問題を明らかにし,ユーザ行動を分析するために使用できるすべてのシステムイベントを完全に記録する。ログは,非構造化データの形で保存され,普遍的なログ保持標準がないので,それらは,直接分析できない。既存のログパーサの大部分は,構文解析精度に焦点を合わせ,ログの大多数を構文する間,時間性能を無視した。したがって,本論文は,テキスト類似性に基づく高速ログ構文方式であるFastLogSimを提案する。パージング作業負荷を単純化するために,テンプレートを得るために,鍵変数値を除去した後にログ上の重複を行った。続いて,類似性を計算し,類似テンプレートを併合し,次に対数パターンを得た。FastLogSimは,数十百万から数十万秒まで解析する必要があるテンプレートの数を減らすだけでなく,パターン抽出の速度を大きく改善する。4つの実際の公開ログデータセット上でFastLogSimを評価した。実験結果は,FastLogSimプロセスが数十logsの時に,主流ログパーザとほとんど同じ時間を実行することを示した。しかしながら,ログの数が10百万を超えるとき,FastLogSimは,以前の最先端の構文者より3倍高速である。したがって,FastLogSimは,大規模ログパターンマイニングのために適切である。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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