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J-GLOBAL ID:202002228246212673   整理番号:20A2278788

多重打切りデータによる製品信頼性評価のためのサンプル打切り規則【JST・京大機械翻訳】

A sample truncation rule for product reliability estimation with multiple censoring data
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: APARM  ページ: 1-4  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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利用可能ないくつかの操作時間だけの条件における製品信頼性推定のために,本論文は3パラメータWeibull分布の位置パラメータを推定するためのアプローチと,有効なデータセットを構成する基準,すなわち,元のサンプルをより小さなサイズの有益なサンプルに切断する基準を提示した。すべての利用可能な操作時間記録から成るオリジナルなものの異なるサブセットに基づく推定寿命分布と信頼性を比較することによって,判定基準は,信頼性推定のために検閲寿命データのオリジナルサンプルを打ち切るように機能した。模擬データのロットをモンテカルロサンプリングによって作り出して,それによって提案した判定基準を証明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  医用画像処理  ,  NMR一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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