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J-GLOBAL ID:202002228259529094   整理番号:20A2581022

社会ネットワーク分析理論に基づくソーシャルメディアにおける意見リーダーの認識に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the Recognition of Opinion Leaders in Social Media Based on Social Network Analysis Theory
著者 (3件):
資料名:
号: ICCBD ’20  ページ: 19-23  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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21世紀は,インターネットのロケット化を見る,そしてそれは情報交換の主要なプラットフォームになる。プロセスの間,意見リーダは,大きな部分を占めて,世論を導いて,経済と社会的価値について,若干の意見をもたらした。したがって,ネットワークにおいてそれらを認識することは意味があり,貴重である。本研究では,ソーシャルネットワーク解析理論に基づくユーザ特徴認識指標システムの構築を目的として,中国の最大のソーシャルメディアであるSina Weiboに関する傾向のあるケースのデータを利用した。3レベルシステムとして,まず,解析的階層プロセス(AHP)に従って測定指標に重みを割り当て,ネットワーク中心性アルゴリズムから生成する指数によって意見リーダを同定した。その後,これらの選択された意見リーダがすべての特徴を持つかどうかをチェックするために,意見リーダが持つべきである。このモデルによって選択した7つの意見リーダは,認定された。すなわち,著者らのモデルはもっともらしい。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
分類
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計算機網  ,  その他の情報処理  ,  市場調査,広告  ,  人工知能 

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