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J-GLOBAL ID：202002228269411601   整理番号：20A2170565

統計データ可視化工学におけるグリッドGIS技術の検討【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件)： Zhang Jun (西安財経大学 管理学院,陜西 西安,710100) ,  Kang Dalin (西安財経大学 管理学院,陜西 西安,710100)
資料名： Dili Kongjian Xinxi  (Dili Kongjian Xinxi)
巻： 18  号： 7  ページ： 58-62  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3244A  ISSN： 1672-4623  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 統計データ可視化における統計指標の空間スケールが大きすぎるため、実際の表現が困難な問題に対処するため、統計データの4つの空間特徴とグリッドGIS技術などの内容を分析と帰納し、グリッドGIS技術に基づく統計データの可視化を実現する基本的な考え方を検討した。この技術の支援により、異なる空間スケールでの西安市の人口統計データ可視化を実現した。結果は,現代の統計データ可視化の問題が,統計的データ表現の空間スケールをできるだけ小さくし,空間スケール詳細化に関連する指標問題を選択し,それにより,相関指標を用いて,空間統計データ精密化のアイデアおよび関連指標空間比率の方法を,提案した。統計データ可視化工学におけるグリッドGIS技術の実現に参考と参考を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *可視化 ,  精密化 ,  *統計データ
準シソーラス用語： *データ可視化 ,  空間統計 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 土地利用一般,地域制  (RD02010Z) ,  測量学一般  (RC02010W) ,  疫学  (GB03000E) ,  社会学一般  (VB02010X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 統計 ,  データ可視化 ,  工学 ,  グリッド ,  GIS