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J-GLOBAL ID:202002228295065633   整理番号:20A0494874

名前付きデータネットワーキング(NDN)を用いたBCUBEとFat Treeトポロジーデータセンターネットワークの性能比較【JST・京大機械翻訳】

Performance Comparison of BCube and Fat Tree Topology Data Center Network using Named Data Networking(NDN)
著者 (5件):
資料名:
巻: 2019  号: ICIMCIS  ページ: 73-78  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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データセンターネットワーク(DCN)に関する研究における挑戦の一つは,最初のインフラストラクチャを構築することなく,DCNアーキテクチャの性能の有効性を評価することである。Daji Wongらは,非バイアスDCNシミュレーション結果を得ることを可能にするオープンソースNS-3プラットフォームに基づくDCNシミュレーションモジュールを作成した。ホストからホストへの通信に使用される初期設計は,コンテンツを配布するために広く使われている現在のインターネット利用にはもはや関連していない。既存の問題に取り組むために,代替通信プロトコルが必要である。それの一つは,データネットワーク(NDN)である。NDNは,データが位置している場所に焦点を合わせ,名前に焦点を当てることに焦点を合わせた,コンテンツ中心ネットワーク(CCN)に基づく技術プロトコルネットワークの一つである。NDNはネットワークインターネットやデータセンターネットワーク(DCN)に適用でき,ネットワークを通してデータや住宅コンピュータシステムを収容するための施設として重要な役割を果たしている。本研究では,DCNのためのNDNプロトコルを用いることを目的とした。使用したトポロジータイプは,FattreeとBCubeであった。本研究の結果は,NDNを有するBCubeがNDNを有するFattreeよりも遅れが少ないが,NDNを有するFat-TreeはNDNを有するBCubeよりも多くのスループットを有することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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