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J-GLOBAL ID：202002228370937192   整理番号：20A2083645

結合故障を伴う確率的大規模システムのための階層的アクティブ故障診断【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical Active Fault Diagnosis for Stochastic Large Scale Systems with Coupled Faults

著者 (2件)： Straka O. (Univ. of West Bohemia,Dept. of Cybernetics,Univerzitni ́ 8, 306 14 Pilsen,Czech Republic) ,  Puncochar I. (Univ. of West Bohemia,Dept. of Cybernetics,Univerzitni ́ 8, 306 14 Pilsen,Czech Republic)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： FUSION  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,相互依存Markov連鎖としてモデル化された故障を有する大規模確率的システムの能動故障診断を扱う。システムは,システムの故障フリーと故障挙動を表す多重モデルによって記述される。故障の検出に加えてアクティブ故障検出器の目的は,検出品質を改善するためにシステムを励起することである。アルゴリズムは2つの段階から成る:最適励起を提供するBellman関数のオフライン設計とオンライン推定,それは決定を生み出して,Bellman関数に従って最適励起を選択する。特に,本論文はオンライン推定に焦点を合わせ,階層的アーキテクチャにおけるアルゴリズムを提案した。ローカルノードは,サブシステムの連続状態を推定し,最適励起を選択し,中心ノードに局所尤度を送る。中心ノードは決定を生成し,それぞれのモデル確率を局所ノードにサブミットする。提案したアルゴリズムの性能を簡単な数値例を用いて検証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  励起 ,  *故障 ,  *故障診断 ,  故障検出 ,  Markov連鎖 ,  *大規模系 ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： 連続状態 ,  尤度 ,  サブシステム ,  多重モデル ,  オンライン ,  オフライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 故障 ,  確率 ,  大規模システム ,  故障診断