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J-GLOBAL ID:202002228429856668   整理番号:20A2220578

エネルギーを意識したハイブリッドスケジューリング戦略を持つノードネットワークに対するクラウドを用いたアクノウドメント方式【JST・京大機械翻訳】

Acknowledgment scheme using cloud for node networks with energy-aware hybrid scheduling strategy
著者 (5件):
資料名:
巻: 11  号: 10  ページ: 3947-3962  発行年: 2020年 
JST資料番号: W4517A  ISSN: 1868-5137  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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クラウドコンピューティングはインターネット上で多くのトラフィックを引きつけている。アドホックネットワークの分散特性のため,ノード間の通信のための明確な経路はない。さらに,分散ネットワークにおけるノードの残りをガイドするために集中型またはマスタノードはない。ネットワークが連続的に拡大しているので,攻撃の数がかなり増加すると言及することが重要である。そうしたように,クラウドを用いた無線ネットワークの監視に興味が持たれている。この方法で,様々な攻撃を扱うことができ,ネットワークに対するより良い指針を提供する。本論文では,1ホップクラウド技術を用いて,クラウドアック知識方式と呼ばれる,認識方式のための新しいアプローチを提案した。この手法は,監視ツールとしてクラウドを導入し,またリーダノードとして作用することにより,無線ネットワークを強化する。効率的なクラウドプロビジョニングは,より良いスケジューリング方式を必要とする。この目的に向けて,本論文は,効率的方法における認識パケットの短寿命特性をサポートするための新アプローチを提案する。提案手法は,1つとして作用する2つの開発したアルゴリズムを構成する。これらのスケジューリングアルゴリズムは,クラウド認識スキームの目的を達成するのを助ける。また,環境への影響を減らすために,エネルギー消費の雲の意識を考慮することが重要である。この目的に向けて,与えられたタスクに優先順位を割り当て,クラウドの性能とエネルギーのバランスをとることにより,モニタリングエネルギー消費を達成した。提案したアプローチを実証し,シミュレーションを用いた作業モデルとして証明した。結果は,提案したアプローチが,他の既存の認識スキームを代替する可能性を有することを示唆する。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
移動通信  ,  通信網  ,  計算機網 

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