文献

J-GLOBAL ID：202002228595055639   整理番号：20A2124995

多項応答を持つレコメンダーシステムのためのロジスティック因数分解モデル【JST・京大機械翻訳】

A Logistic Factorization Model for Recommender Systems With Multinomial Responses

著者 (3件)： Wang Yu (Electrical and Computer Engineering, Duke University, Durham, NC) ,  Bi Xuan (Carlson School of Management, University of Minnesota, Minneapolis, MN) ,  Qu Annie (Department of Statistics, University of Illinois at Urbana-Champaign, Champaign, IL)
資料名： Journal of Computational and Graphical Statistics  (Journal of Computational and Graphical Statistics)
巻： 29  号： 2  ページ： 396-404  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2313A  ISSN： 1061-8600  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,カテゴリー評価用の推薦システムに対する2方向多項ロジスティックモデルを提案した。特に,著者らは,その確率がユーザの潜在因子および二方向多項ロジスティック関数を通してアイテムによって決定される,相互に排他的な事象として可能な評価を扱う。提案方法は,カテゴリー評価と互換性があり,共変量情報とユーザとアイテムの潜在因子の両方を一様に組み込む利点を持っている。提案手法は,5つの一般的に使用される協調フィルタリング法,即ち,制限特異値分解,ソフトインプリム行列完了法,回帰ベース潜在因子モデル,制限Boltzmannマシン,およびグループ固有推薦システム,を様々なシミュレーションセットアップおよびMovieLensデータ上で,一貫して良好に実行することを,数値的に示した。本論文の補足材料はオンラインで利用できる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  フィルタ ,  互換性 ,  *因数分解 ,  Boltzmannマシン ,  特異値分解
準シソーラス用語： 協調フィルタリング ,  ロジスティックモデル ,  推奨システム ,  オンライン ,  共変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： コールドスタート問題 ,  協調フィルタ ,  映画レンズ

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 応答 ,  因数分解 ,  モデル