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J-GLOBAL ID：202002228606908936   整理番号：20A0283144

光ファイバ予備警報システムにおける連続侵入事象のためのストレス反応プロセスに基づく階層的認識アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Stress reaction process-based hierarchical recognition algorithm for continuous intrusion events in optical fiber prewarning system

著者 (4件)： Qu Hongquan (North China University of Technology, Beijing, China) ,  Yuan Shijiao (North China University of Technology, Beijing, China) ,  Wang Yanping (North China University of Technology, Beijing, China) ,  Yang Dan (North China University of Technology, Beijing, China)
資料名： Optical Engineering  (Optical Engineering)
巻： 57  号： 4  ページ： 046112  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0577B  ISSN： 0091-3286  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 要約。本研究では,光ファイバ警報システム(OFP)の認識性能を改善するために,階層的認識アルゴリズム(HRA)を提案した。従来の方法と比較して,認識速度のかなりの減少により認識率を増加させるために,複数の抽出特徴と複雑な分類器を含む複雑なアルゴリズムのみを用いて,HRAは侵入イベントの連続性を利用し,それにより,応力反応により触発された段階的認識フローを生成する。HRAは,より少ない時間消費で高レベルの認識精度を達成することが期待される。最初に,本研究は,侵入事象の連続性を分析して,次に,応力反応の機構に基づくアルゴリズムを提示した。最後に,理論解析と実験により時間消費を検証し,実験により認識精度を得た。実験結果は,HRAの処理速度が従来の複雑なアルゴリズムのものより3.3倍速く,98%の類似認識率を有することを示した。本研究は,OFPsにおける高速侵入イベント認識に対して非常に重要である。Copyright 2018 Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  連続性 ,  *警報システム ,  *光ファイバ
準シソーラス用語： 処理速度 ,  理論解析 ,  認識精度 ,  認識率 ,  *認識アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 光ファイバ予備警報システム ,  認識 ,  時間消費 ,  応力反応プロセス

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 光ファイバ ,  警報システム ,  侵入 ,  事象 ,  ストレス ,  反応プロセス ,  認識アルゴリズム