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J-GLOBAL ID:202002228607145599   整理番号:20A2083753

DNNに基づくOFDMシステムの非線形補償【JST・京大機械翻訳】

Nonlinear compensation of OFDM Systembased on DNN
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: ICAIIS  ページ: 158-161  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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付加的白色Gauss雑音チャネルにおけるRF伝送の間の増幅器によって引き起こされた非線形歪みの問題を目的として,深いニューラルネットワーク(DNN)に基づく直交周波数分割多重(OFDM)の非線形補償法を提案した。2つの隠れ層を有する2つの入力と2つの出力深いニューラルネットワークを設計して,受信機で非線形歪みを補償して,ネットワークの異なった入力と出力データによって引き起こされた性能差異を論じる。シミュレーション結果は,この方式が入力バックオフに起因する信号取得と電力損失の困難さを避けることができて,ある程度非線形歪みを補償することができることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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