Twitter上のコロナウイルスの動力学に関するデータセット【JST・京大機械翻訳】

Aguilar-Gallegos Norman; Romero-Garcia Leticia Elizabeth; Martinez-Gonzalez Enrique Genaro; Garcia-Sanchez Edgar Ivan; Aguilar-Avila Jorge

文献

J-GLOBAL ID：202002228648545071 整理番号：20A1424411

Twitter上のコロナウイルスの動力学に関するデータセット【JST・京大機械翻訳】

Dataset on dynamics of Coronavirus on Twitter

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資料名：
巻： 30 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： W3049A ISSN： 2352-3409 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

このデータ論文では,コロナウイルス健康グローバル危機のまわりの8,982,694のTwitterポストのデータセットを提供した。データは,Twitter REST API検索を通して収集した。生データをダウンロードするためにrtwet Rパッケージを使用した。検索された用語は,単語自体とそのハッシュタグバージョンを含む「コロナウイルス」であった。2020年1月21日から2月12日まで23日にわたってデータを集めた。データセットは,多言語,一般的英語,スペイン,およびポルトガルである。他の4変数から作成した新しい変数を含む;ツイートの「タイプ」と呼ばれており,ツイッターの多様性とツイッタ上のユーザのダイナミクスを示すのに有用である。データセットは別々に分析できる7つのデータベースから成る。他方,それらは,他の研究,それらの間で,異なるトピックの動向と関連性,ツイートのタイプ,ユーザの組込み性,およびそれらのプロファイル,retweets動力学,ハッシュタグ分析,およびソーシャルネットワーク分析を実行するように交差できる。このデータセットは,データ科学,社会科学,ネットワーク科学,健康情報学,観光,情報学,その他のような知識に関する異なる分野に関連した研究者の注意を引き付けることができる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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自然語処理 , 感染症・寄生虫症一般

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