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J-GLOBAL ID：202002228738242183   整理番号：20A1072170

組織画像の色正規化のためのファジィ近似空間における円形クラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Circular Clustering in Fuzzy Approximation Spaces for Color Normalization of Histological Images

著者 (2件)： Maji Pradipta (Biomedical Imaging and Bioinformatics Lab, Machine Intelligence Unit, Indian Statistical Institute, Kolkata, India) ,  Mahapatra Suman (Biomedical Imaging and Bioinformatics Lab, Machine Intelligence Unit, Indian Statistical Institute, Kolkata, India)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 39  号： 5  ページ： 1735-1745  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヘマトキシリンおよびエオシン染色組織学的画像解析における最先端および挑戦課題の一つは,画像間に存在する色変化を低減することであり,それはコンピュータ支援組織画像解析の性能に有意に影響する可能性がある。これに関して,本論文は,染色色正規化のための新しいラフファジィ円形クラスタリングアルゴリズムを紹介した。それはファジィとラフ集合の両方の長所を賢明に統合する。ラフ集合の理論は,染色クラス定義における不確実性,あいまいさ,および不完全性を扱うが,ファジィ集合は,組織化学的染色の重なり特性を扱う。提案した円形クラスタリングアルゴリズムは,与えられた画像の飽和と局所近傍情報の両方を考慮した重み付き色相ヒストグラム上で動作する。色相値の円形性質を扱うために,新しい非類似性測度を導入した。いくつかの新しい定量的測度も提案し,正規化後の色恒常性を評価した。他の最先端の方法との比較と共に,提案した方法の性能を,ヘマトキシリンおよびエオシン染色組織像から成るいくつかの公開可能な標準データセットについて実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  不確実性 ,  変色 ,  染色 ,  *クラスタ化 ,  ファジィ集合 ,  組織化学 ,  画像分析 ,  色相 ,  ヒストグラム ,  曖昧さ ,  CAE【計算機】 ,  *正規化 ,  ラフ集合
準シソーラス用語： クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 組織 ,  色 ,  正規化 ,  ファジィ ,  近似空間 ,  円形 ,  クラスタリング