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J-GLOBAL ID：202002228797793950   整理番号：20A1759771

サンプル平均近似のための最適配分【JST・京大機械翻訳】

Optimal allocations for sample average approximation

著者 (3件)： Jaiswal Prateek (Purdue University) ,  Honnappa Harsha (Purdue University) ,  Pasupathy Raghu (Purdue University)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： WSC ’18  ページ： 1874-1885  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 厳密な凸損失関数で再コースのない単段確率プログラムを考察した。コンパクトな決定空間と格子を有限集合点と想定した。さらに,意思決定者は各格子点で独立に確率的変数のサンプルを生成し,確率的プログラムのサンプル平均近似(SAA)を形成すると仮定した。本報告の目的は,固定サンプリング予算を与える漸近的最適線形サンプル割当て規則を特徴付け,それは,偽判定を作る確率の減衰率を最大化することである。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 損失関数 ,  *近似法 ,  線形性 ,  凸形 ,  意思決定者
準シソーラス用語： *最適配置 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 構造力学一般  (HD01000X) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (4件)： サンプル ,  平均 ,  近似 ,  最適配分