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J-GLOBAL ID：202002228798443559   整理番号：20A1943564

駅ベース共有バイクによる密集都市における公共輸送パターンの分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Public Transportation Patterns in a Densely Populated City with Station-based Shared Bikes

著者 (3件)： Wang Di (Joint NTU-UBC Research Centre of Excellence in Active Living for the Elderly (LILY Research Centre), Nanyang Technological University, Singapore) ,  Wu Evan (School of Computer Science and Engineering (SCSE), Nanyang Technological University, Singapore) ,  Tan Ah-Hwee (School of Computer Science and Engineering (SCSE) & LILY Research Centre, Nanyang Technological University, Singapore)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICCSE’18  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高密度人口都市は,高い輸送需要と限られた物理的空間の大きな課題に直面している。このように,これらの都市において,公共輸送システムは,大いに依存した。バス,タクシーおよび地下鉄のような従来の公共輸送モードは,過去世紀にわたって世界的に展開されている。過去10年間,新タイプの公共輸送モード,共有バイクは,多くの都市で出現した。これらの共有バイクは,政府規制または利益駆動会社により展開され,ステーションベースまたはステーション無しのいずれかである。それにもかかわらず,それらの全ては,従来の公共交通システムに対する補完として,人口密度の高い都市における最終マイル問題をより良く解決するように設計されている。本論文では,1年間にわたって収集した共有バイク,バス,タクシーおよび地下鉄の交通記録をカバーする包括的データセットを用いて,米国,シカゴ,人口密度の高い都市における公共交通パターンを分析した。特に,自己調節クラスタリング法を適用し,大多数輸送パターンと不規則なものの両方を明らかにした。自律的に発見された輸送パターンの報告以外に,提案手法はベンチマーク法よりも良好なクラスタリング性能を達成することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *都市 ,  クラスタ化 ,  *公共輸送 ,  人口密度 ,  *鉄道駅 ,  タクシー ,  自己調節
準シソーラス用語： ベンチマーキング ,  シカゴ ,  輸送需要 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 自己制御クラスタリング ,  密集した都市 ,  公共輸送パターン ,  共有バイク

分類 (2件)： 都市交通  (TA01020W) ,  道路輸送・サービス一般  (TB01010O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 駅 ,  共有 ,  バイク ,  都市 ,  公共輸送 ,  分析