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J-GLOBAL ID：202002228888563580   整理番号：20A0292316

積層雑音除去自動符号器による知的オンラインカタストロフィー評価と予防制御【JST・京大機械翻訳】

Intelligent online catastrophe assessment and preventive control via a stacked denoising autoencoder

著者 (7件)： Liu Yangyang (School of Computer Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 211189 China) ,  Zhai Mingyu (NARI Group Corporation/State Grid Electric Power Research Institute, Nanjing 211106 China) ,  Jin Jiahui (School of Computer Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 211189 China) ,  Song Aibo (School of Computer Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 211189 China) ,  Lin Jikeng (School of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai 201804 China) ,  Wu Zhiang (Jiangsu Provincial Key Laboratory of E-Business, Nanjing University of Finance and Economics, Nanjing 210023 China) ,  Zhao Yixin (School of Computer Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 211189 China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 380  ページ： 306-320  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 工学のすべての領域において,カタストロフィー評価は治療行動計画のための必須条件である。モデラーは,より正確なモデルを常にプッシュし,ますます複雑な,データマイニングに基づくブラックボックスモデルを用いることにより,目標を満たすことが多い。しかし,システムオペレータは,事実上の予防制御(PC)のための解釈可能なモデルを支持する傾向がある。ブラックボックスから解釈可能な解への切り替えの間,トレードオフは精度と解釈可能性の間で発生する。このトレードオフを避けるために,筆者らは,PC方式を導出するための精度と能力を備えたブラックボックス積層雑音除去自動符号器(SDAE)を介して,オンラインカタストロフィー評価とPCのための知的フレームワークを開発した。具体的には,送電網の文脈において過渡安定性費用敏感評価(TSCA)とPC事例を実装した。最初に,制御可能な変数のみを用いて,SDAEの上にS字状ユニットを追加することによってTSCAモデルを構築した。電力システムの保守性を考慮して,安定性の操作条件の程度を決定し,それらを3つのクラスに分割するための新しいTSCAモデルの訓練基準を調査した。第二に,TSCAモデルによって不安定または境界として同定された操作条件とその安定性の望ましい程度を与えて,PCモデル(TSCAモデルのマッピングの逆)は,トップシグモイドの後方マッピングと訓練されたSDAEからの雑音除去復号器のスタックから成る。前者は最適化問題として定式化され,望ましいSDAEの最高レベル抽象化に対する安定性の望ましい程度を押す。後者は望ましい動作条件(基本的に,観測データを生成する基本的な原因に沿った座標における制御された操作条件に最も近いPC方式)への望ましいSDAEの最高レベル抽象化を逆にする。この手法は,実際には運転者の傾向を調整し,不安定な条件(基礎となる原因による)を安定化する傾向がある。IEEEニューイングランド39-バスシステムに関するシミュレーション研究は,ブラックボックス技術として,著者らのフレームワークが優れたオンライン状況認識を提供するだけでなく,実行可能なPC方式を見つけて,それによって,工学におけるその実用性を正当化することを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 保全性 ,  オペレータ ,  過渡安定度 ,  *雑音除去 ,  ブラックボックス ,  最適化問題 ,  必要条件 ,  *カタストロフィー理論 ,  送電系統 ,  データマイニング ,  定式化 ,  電力系統 ,  シミュレーション ,  *符号器 ,  復号器

著者キーワード (6件)： カタストロフィー評価 ,  予防制御 ,  電力システム ,  過渡安定性評価 ,  積層雑音除去自動符号器 ,  コスト感度

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 雑音除去 ,  符号器 ,  オンライン ,  カタストロフィー ,  評価 ,  予防制御