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J-GLOBAL ID：202002228894600938   整理番号：20A0532284

円形音響ベクトルセンサアレイを用いたスパース表現に基づく到来方向推定【JST・京大機械翻訳】

Sparse representation based direction-of-arrival estimation using circular acoustic vector sensor arrays

著者 (13件)： Shi Shengguo (Acoustic Science and Technology Laboratory, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China) ,  Shi Shengguo (College of Underwater Acoustic Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China) ,  Shi Shengguo (Key Laboratory of Marine Information Acquisition and Security (Harbin Engineering University), Ministry of Industry and Information Technology, Harbin 150001, China) ,  Li Ying (College of Underwater Acoustic Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China) ,  Yang Desen (Acoustic Science and Technology Laboratory, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China) ,  Yang Desen (College of Underwater Acoustic Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China) ,  Yang Desen (Key Laboratory of Marine Information Acquisition and Security (Harbin Engineering University), Ministry of Industry and Information Technology, Harbin 150001, China) ,  Liu Aifei (Acoustic Science and Technology Laboratory, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China) ,  Liu Aifei (College of Underwater Acoustic Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China) ,  Liu Aifei (Key Laboratory of Marine Information Acquisition and Security (Harbin Engineering University), Ministry of Industry and Information Technology, Harbin 150001, China) ,  Shi Jie (Acoustic Science and Technology Laboratory, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China) ,  Shi Jie (College of Underwater Acoustic Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China) ,  Shi Jie (Key Laboratory of Marine Information Acquisition and Security (Harbin Engineering University), Ministry of Industry and Information Technology, Harbin 150001, China)
資料名： Digital Signal Processing  (Digital Signal Processing)
巻： 99  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1600A  ISSN： 1051-2004  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 円形アレイを用いた到来方向(DOA)推定は,受動ソナーシステムにおいて大きな注目を集めている。最近,DOA推定技術は,入射信号の小角度間隔,信号間の高い相関またはコヒーレンス,かなりの環境雑音などのようないくつかの課題に直面している。これらの問題を解決するために,本論文では,音響ベクトルセンサ(CAVSA)から構成された円形アレイを用いて,等方性環境雑音における信号のDOAを推定するためのスパース表現(SR)アルゴリズムを提案した。音圧と粒子速度の相関特性を利用することによって,音響圧力とx-,y-軸粒子速度の間の2つの交差共分散行列を最初に構築して,等方性環境雑音を除去した。次に,それらを積み重ねて,拡張交差共分散行列を形成し,それは,x軸およびy軸粒子速度成分の方向情報を完全に利用した。スナップショットの数が制限されているとき,増強された交差共分散行列は各信号の自己相関項と異なる方向から来る二つの入射信号の相互相関項に分割できるという興味深い事実を観測した。これに基づいて,音響圧力と粒子速度の間の仮想過剰完全および余分な基礎を,それぞれKhatri-RaoおよびKronecker生成物によって構築した。最後に,SRベースのDOA推定アルゴリズムを,拡張交差共分散ベクトルのSRを通して引き出した。シミュレーションと実験結果は,提案した方法が,空間スペクトル,推定精度,および角度分解能に関して,いくつかの既存のDOA推定法より優れていることを実証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自己相関 ,  音圧 ,  *ベクトル ,  等方性 ,  粒子速度 ,  環境騒音 ,  共分散 ,  スペクトル ,  *音響 ,  アルゴリズム ,  *到来方向推定 ,  コヒーレンス
準シソーラス用語： スナップショット ,  共分散行列 ,  *スパース表現 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 円形音響ベクトルセンサアレイ(CAVSA) ,  拡張交差共分散行列 ,  スパース表現(SR) ,  到来方向(DOA)推定

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 円形 ,  音響 ,  ベクトル ,  センサアレイ ,  スパース表現 ,  到来方向推定