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J-GLOBAL ID：202002228951510382   整理番号：20A0358791

相関ルール法によるAprioriアルゴリズムを用いたトランザクションデータパターンの探索【JST・京大機械翻訳】

Looking for Transaction Data Pattern Using Apriori Algorithm with Association Rule Method

著者 (2件)： Sutisnawati Y (Departemen Keuangan dan Perbankan, Universitas Komputer indonesia, Indonesia) ,  Reski M (Departemen Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia, Indonesia)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 662  号： 2  ページ： 022078 (6pp)  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,トランザクションデータにおけるパターンを見出し,それが有用な情報になり得ることである。著者は,相関ルール法と事前アルゴリズムによるトランザクションデータの解析にデータマイニングを使用した。本研究の結果は,マーケティング戦略に対する正しい決定を行うものである。本研究では,XYZ dining場所におけるトランザクションデータを分析し,消費者により購入されたアイテム間の関係を見出した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  相関ルール ,  データマイニング ,  市場戦略 ,  消費者
準シソーラス用語： *Aprioriアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 相関ルール ,  Aprioriアルゴリズム ,  データパターン ,  探索