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J-GLOBAL ID：202002228960521442   整理番号：20A1034275

エンティティレベル解析によるWebコンテンツのより良い文脈化に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards a Better Contextualization of Web Contents via Entity-Level Analytics

著者 (1件)： Kumar Amit (Department of Computer Science, Universite de Caen Normandie, Caen Cedex, France)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12036  ページ： 613-618  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネットへのデータの豊富さと広いアクセスにより,ユーザは情報で圧倒される。平均Webユーザにとって,どの情報が関連するか,または無関係であるかを同定することは非常に困難である。したがって,Webを連続的に強化する時代において,Webコンテンツの組織化と解釈は,関連情報を容易にアクセスするために非常に重要である。Webコンテンツの分類,情報拡散,情報の信頼性などのWebコンテンツ管理の分野における多くの最近の進歩を,文書のテキストと意味に基づいて探究した。本論文では,Webコンテンツの純粋意味文脈化を提案した。著者らは,Web文書に存在するエンティティとそれらのタイプが実質的意味情報を伝えると仮定する。この情報の抽出により,Webコンテンツまたはパターンの背後にある推論と説明を研究することを目的とした。さらに,Webコンテンツのより深い洞察を得るために,LOD(リンクオープンデータ)を利用することも計画した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  インターネット
準シソーラス用語： Web文書 ,  *Webコンテンツ ,  意味情報 ,  情報の信頼性 ,  情報伝播 ,  *エンティティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 文脈化 ,  知識抽出 ,  エンティティレベル解析

分類 (3件)： 検索技術  (AC06020S) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： エンティティ ,  解析 ,  Webコンテンツ ,  文脈