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J-GLOBAL ID：202002228976860289   整理番号：20A0590516

HDR画像あてはめのための応答曲線の新しいアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

New Algorithm of Response Curve for Fitting HDR Image

著者 (6件)： Qiu Shi (Key Laboratory of Spectral Imaging Technology CAS Xi’an Institute of Optics and Precision Mechanics Chinese Academy of Sciences, Xi’an, 710119, P. R. China) ,  Li Xuemei (College of Information Science & Technology Chengdu University of Technology Chengdu 610059, P. R. China) ,  Huang Yongdong (Institute of Image Processing and Understanding North Minzu University Yinchuan 750021, P. R. China) ,  Li Zhengzhou (College of Communication Engineering Chongqing University, Chongqing 400044, P. R. China) ,  Chen Xun (Department of Electronic Science and Technology University of Science and Technology of China Hefei 230027, P. R. China) ,  Chen Yuyang (College of Information Science & Technology Chengdu University of Technology Chengdu 610059, P. R. China)
資料名： International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence  (International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence)
巻： 34  号： 1  ページ： 2054001  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0877A  ISSN： 0218-0014  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 同じシーンにおける異なる光曝露によるLDR画像シーケンスからHDR画像を生成するプロセスに基づいて,カメラ応答曲線の新しいフィッティング法を提案し,カメラ応答曲線の適合アルゴリズムの境界がぼけるという問題を解決し,フィッティング曲線の精度を決定し,検証することは困難である。最適応答曲線は,画素値とテクスチャ特性を考慮することによって,ステップによってLDR画像ステップを増やすことによって適合した。曲線のフィッティング効果を検証するために,HDR画像と応答曲線に基づいて異なる時間間隔で撮影画像と実画像を比較した。著者らは,現在の主流アルゴリズムを比較するためにRGBと灰色画像実験を使用して,著者らの提案したアルゴリズムの精度は96%に達することができて,それはロバスト性を持った。Copyright 2020 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ダイナミックレンジ ,  *アルゴリズム ,  ロバスト性 ,  カメラ
準シソーラス用語： 画素値 ,  *応答曲線 ,  *高ダイナミックレンジ画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 高ダイナミックレンジ ,  低いダイナミックレンジ ,  カメラ応答曲線 ,  画像のマッピング ,  テクスチャ特徴 ,  曝露時間

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： HDR画像 ,  あてはめ ,  応答曲線 ,  アルゴリズム