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J-GLOBAL ID:202002228984243216   整理番号:20A2010072

Raman分光法と統計的学習による組織改変軟骨品質のセンシングと先進特性評価アッセイの開発のための統計的学習【JST・京大機械翻訳】

Sensing tissue engineered cartilage quality with Raman spectroscopy and statistical learning for the development of advanced characterization assays
著者 (11件):
資料名:
巻: 166  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0173C  ISSN: 0956-5663  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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鼻軟骨細胞由来人工軟骨は,有効性の有望な予備的証拠を有する限局性軟骨病変の治療に対して安全で実現可能であることが示されている。製品とプロセスの品質を確実にし,規制要求を満たすために,同一性,純度,および効力のための品質管理を開発する必要がある。著者らは,試料の化学組成を測定する非破壊分析法であるRaman分光法の使用と,出発生検と最終移植片を定量的に特性化するための品質管理の開発のための統計的学習法を研究した。著者らは,新しい組織アイデンティティアッセイのために,鼻中隔生検,すなわち,ヒアリン軟骨と軟骨周囲に見出される組織のタイプを同定するために,Raman分光法がどのように使用できるかを示す概念実証を提供した。組織は89%の感度と77%の特異性で分類できた。また,臨床関連および成熟鼻軟骨細胞由来人工軟骨が,効力アッセイの開発のためにRaman分光法でどのように評価できるかを示した。DNAおよび組織学的スコアに対するグリコサミノグリカンの定量比率に基づく人工移植片の成熟度は,正確に評価できた(予測および測定値の間でそれぞれR2=0.78および0.89)。これらの結果は,良好な製造実践適合プロセスに統合できる再生療法のための特性化アッセイの開発に対するRaman分光法の可能性を示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
生化学的分析法  ,  有機化合物の赤外スペクトル及びRaman散乱,Ramanスペクトル 

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