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J-GLOBAL ID：202002229028154880   整理番号：20A1056026

姿勢不変顔認識の最前線について:レビュー【JST・京大機械翻訳】

On the frontiers of pose invariant face recognition: a review

著者 (6件)： Ahmed Sheikh Bilal (Department of Software Engineering, SST, University of Management and Technology, Lahore, Pakistan) ,  Ali Syed Farooq (Department of Software Engineering, SST, University of Management and Technology, Lahore, Pakistan) ,  Ahmad Jameel (Department of Electrical Engineering, SEN, University of Management and Technology, Lahore, Pakistan) ,  Adnan Muhammad (Department of Electrical Engineering, SEN, University of Management and Technology, Lahore, Pakistan) ,  Fraz Muhammad Moazam (The Alan Turing Institute, London, UK) ,  Fraz Muhammad Moazam (National University of Sciences and Technology (NUST), Islamabad, Pakistan)
資料名： Artificial Intelligence Review  (Artificial Intelligence Review)
巻： 53  号： 4  ページ： 2571-2634  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0339C  ISSN： 0269-2821  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータビジョンシステムは,人間が自然に実行するように,類似の能力と能力において様々な姿勢の下で人間の顔を認識するための新しい挑戦を開く。監視アプリケーションに対して,姿勢不変顔認識(PIFR)はこのユニークな挑戦の解決策を提示することにより主要なブレークスルーになる。最近の10年において,いくつかの技術が,良く知られたデータセットに対するこの挑戦に取り組むために提示さこれらの努力は,幾何学的,統計的,全体論的,テンプレート,教師つき学習,教師なし学習,および深い学習の7つの異なるアプローチに慢性的に分割される。これらの深い学習技術の中で,より有望な結果を示し,将来の研究に注目を集めている。PIFRをレビューすることによって,それは160の参考文献とそれらの累積引用に基づいて歴史的に5つの時代に分割される。Copyright Springer Nature B.V. 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  教師なし学習 ,  教師つき学習 ,  応用プログラム ,  コンピュータビジョン
準シソーラス用語： *顔貌認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 姿勢不変量 ,  顔認識 ,  パターン認識 ,  深層学習

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 姿勢 ,  不変 ,  顔認識 ,  レビュー