文献
J-GLOBAL ID:202002229033660788   整理番号:20A2782092

LIRA:未知の混合歪からの生涯画像復元【JST・京大機械翻訳】

LIRA: Lifelong Image Restoration from Unknown Blended Distortions
著者 (6件):
資料名:
巻: 12363  ページ: 616-632  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
ほとんどの既存の画像復元ネットワークを,新しい歪み除去タスクで訓練されたときに,以前に学習された歪みを,使い捨ての方法で設計し,壊滅的に忘れる。この問題を軽減するために,著者らは,混合歪みのために新しい寿命画像復元問題を上げる。最初に,個々の歪み除去タスクにおいて特殊化した複数の事前訓練エキスパートモデルが,混合歪を扱うのに協調的かつ適応的に作動するベースフォーク-ジョインモデルを設計した。入力が新しい歪みによって劣化するとき,人間記憶システムにおける成人神経発生によって触発されて,著者らは以前に訓練されたモデルが新しいエキスパート枝を組み込むことができて,学習された知識に干渉することなく新しい知識を連続的に蓄積できる神経成長戦略を開発した。実験結果は,提案した方式が両方のPSNR/SSIM計量における混合歪み除去タスクに関する最先端の性能を達成するだけでなく,新しい復元タスクを学習しながら古い専門知識を維持することを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る