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J-GLOBAL ID：202002229086885437   整理番号：20A2783400

漸進的確率的Hough変換に基づくワークピースコヒーレント線検出の方法【JST・京大機械翻訳】

A Method of Workpiece Coherent Line Detection Based on Progressive Probabilistic Hough Transform

著者 (3件)： Wang Ziyao (School of Computer, Beijing Information Science and Technology, university Beijing, China) ,  Yang Dali (School of Computer, Beijing Information Science and Technology university, Beijing, China) ,  Tong Qiang (School of Computer, Beijing Information Science and Technology university, Beijing, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICSCA 2020  ページ： 141-146  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 工作物ラインの検出と抽出は,工業生産実践における基礎と鍵である。工作物のライン検出と抽出の間の不連続性と切断問題を解決するために,著者らはコヒーレント線検出方法を提案して,それはProgressive P確率的 Hough変換線検出(PPHT)を改良した。改良型PPHTは,工作物オブジェクトの線を見つけるため,元のPPHTアルゴリズムと組み合わせたエッジ検出を最初に実行した。ノイズ線を捨てた後に,この方法は,共線候補を見つけることによって,検出した線をいくつかの群に分割する。次に,著者らは前景画像によってあらゆるグループのサポート画素を計算して,最終的ライン結果を達成するために最小二乗回帰を適用した。本論文では,3つの異なる長方形工作物の30画像に関する実験を行った。結果は,PPHTと比較して,改良PPHTが,平均で62.06%の直線検出精度pの相対誤差率を減少させ,そして,再現率Rの相対的誤り率が,平均で43.6%減少し,それによって,PPHTに存在する不連続性を著しく緩和することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *コヒーレンス ,  最小二乗法 ,  雑音 ,  画素 ,  検出法 ,  誤り率 ,  不連続性 ,  *Hough変換 ,  エッジ検出 ,  工業生産 ,  フェノール類 ,  芳香族縮合化合物 ,  第三アミン
準シソーラス用語： 再現率 ,  前景 ,  検出精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： コヒーレント線検出 ,  最小二乗回帰 ,  確率的Hough変換 ,  工作物品質検出

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

物質索引 (1件)： PPHT

タイトルに関連する用語 (2件)： 確率 ,  Hough変換