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J-GLOBAL ID：202002229113950714   整理番号：20A1863234

需要応答候補を同定するための電力管理戦略によるデータセンタービジネス型のマッピング【JST・京大機械翻訳】

Mapping Data Centre Business Types with Power Management Strategies to Identify Demand Response Candidates

著者 (1件)： Klingert Sonja (University of Mannheim, Germany)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： e-Energy ’18  ページ： 492-498  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データセンターは,間欠的再生エネルギー源の高いシェアを持つ将来のエネルギーシステムの鍵である。それらは,現代のライフスタイルとサイバー物理ベースの生産を可能にするクラウドを形成する。しかし,これらのタスクを満たすことは,IT電力需要の最速成長構成要素である。将来のエネルギーシステムにおいて,消費者の電力需要の柔軟性は,電力供給の増大する間欠性に対する必要な応答であろう。したがって,大きな消費者としてのデータセンターは,1つの目標電力消費者グループとなり,その柔軟性ポテンシャルを日常ビジネス運用に統合する。研究は,数年間この必要性が見られ,データセンターの電力プロファイルを制御する技術的戦略を開発し,巨大な需要応答ポテンシャルを同定した。しかし,今日まで,データセンターは,電力市場への柔軟性をほとんど提供していない。技術的可能性とデータセンターの電力柔軟性の実現した価格決定の間のギャップの理由が,多様体である。本論文は,ビジネス視点からこのギャップを分析することを目的とする:Whichデータセンタタイプは,必要な電力柔軟性を許す顧客契約を一般的に持つ。そして,データセンターがそれらの電力プロファイルに関して必要な制御を持つ。質問のこのセットをアプローチするために,第一段階で,データセンタの類型と省電力戦略を作成した。次に,データセンタタイプを適切な電力管理戦略で写像し,最終的にこのマッピングプロセスの結果を論じた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多様体 ,  価格決定 ,  消費者 ,  *電力 ,  電力消費 ,  電力需要 ,  *データセンタ ,  ライフスタイル ,  *電力管理 ,  磁気ギャップ ,  電力市場
準シソーラス用語： 省電力 ,  *需要応答 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データセンタ ,  ビジネスモデル ,  需要応答 ,  経済学 ,  電力柔軟性

分類 (3件)： 配電(事業者側)  (NB05040R) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (7件)： 需要応答 ,  同定 ,  電力管理 ,  戦略 ,  センター ,  ビジネス ,  マッピング