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J-GLOBAL ID：202002229175723317   整理番号：20A2032116

イベントログ品質の向上:タイムスタンプ不完全性の検出と定量化【JST・京大機械翻訳】

Enhancing Event Log Quality: Detecting and Quantifying Timestamp Imperfections

著者 (6件)： Fischer Dominik Andreas (FIM Research Center, Project Group Business and Information Systems Engineering of the Fraunhofer FIT, University of Bayreuth, Bayreuth, Germany) ,  Goel Kanika (Queensland University of Technology, Brisbane, Australia) ,  Andrews Robert (Queensland University of Technology, Brisbane, Australia) ,  van Dun Christopher Gerhard Johannes (FIM Research Center, Project Group Business and Information Systems Engineering of the Fraunhofer FIT, University of Bayreuth, Bayreuth, Germany) ,  Wynn Moe Thandar (Queensland University of Technology, Brisbane, Australia) ,  Roglinger Maximilian (FIM Research Center, Project Group Business and Information Systems Engineering of the Fraunhofer FIT, University of Bayreuth, Bayreuth, Germany)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12168  ページ： 309-326  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： イベントログで記録されたタイムスタンプ情報は,プロセスマイニング技術によるビジネスプロセス性能と挙動への意味深い洞察を明らかにする上で重要な役割を果たす。不正確または不完全なタイムスタンプは,ビジネスプロセスにおいて,不正確に順序付けされ,非表現プロセスモデルおよび不正確なプロセス性能解析結果をもたらす。したがって,イベントログにおけるタイムスタンプの品質は,ログが任意のプロセスマイニング活動の入力として使用される前に徹底的に評価されるべきである。知る限りでは,イベントログの(自動化)品質評価に関する研究が不足している。本研究では,イベントログにおけるタイムスタンプ関連問題(タイムスタンプ欠陥)を検出し,定量化するための自動化アプローチを提案した。2つの軸,すなわち4レベルの抽象化(イベント,活動,トレース,ログ)および4つの品質次元(精度,完全性,一貫性,一意性)にわたるタイムスタンプ品質に関連する15の計量を定義した。設計科学研究パラダイムを採用して,イベントログ品質と同様にデータ品質に関連した知識から drった。この手法をオープンソースプロセスマイニングフレームワークProM内のプロトタイプとして実装し,3つの実生活事象ログを用いて評価し,実践からの専門家を含む。この手法は,プロセスマイニングプロジェクトのデータ前処理段階中のタイムスタンプ不完全性の系統的で対話型な強化のための道を開く。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *自動化 ,  一意性 ,  完全性 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： ビジネスプロセス ,  品質評価 ,  *タイムスタンプ ,  データ品質 ,  プロセスモデル ,  プロセスマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： プロセスマイニング ,  イベントログ ,  データ品質 ,  タイムスタンプ ,  データ品質評価

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  データ保護  (JD01020V) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： イベント ,  ログ ,  タイムスタンプ ,  不完全性 ,  定量化