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J-GLOBAL ID：202002229221074903   整理番号：20A0476368

社会住宅部門における入手可能で弾力性のあるPassvhaus住宅のための時間的最適化【JST・京大機械翻訳】

Temporal optimization for affordable and resilient Passivhaus dwellings in the social housing sector

著者 (4件)： Forde Joe (Building Energy Research Group, School of Architecture, Building and Civil Engineering, Frank Gibb Building, Loughborough University, LE11 3TU, United Kingdom) ,  Hopfe Christina J. (Building Energy Research Group, School of Architecture, Building and Civil Engineering, Frank Gibb Building, Loughborough University, LE11 3TU, United Kingdom) ,  McLeod Robert S. (Building Energy Research Group, School of Architecture, Building and Civil Engineering, Frank Gibb Building, Loughborough University, LE11 3TU, United Kingdom) ,  Evins Ralph (Energy in Cities Group, Department of Civil Engineering, University of Victoria, 3800 Finnerty Road, Victoria, BC V8P 5C2, Canada)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 261  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 手頃なエネルギー効率住宅の不足は,グローバル住宅危機の定義特性である。多くの国において,この問題は,高品質の手頃な家庭を供給することを犠牲にして,市場入札の均一な開発を支援する単一目的コストモデルによって悪化してきた。Passivhausのような先進的なエネルギー性能基準の明らかな環境と燃料貧困緩和利益にもかかわらず,それらは高い建築コストの前提による手頃な住宅解決策としてしばしば見過ごされている。本研究では,遺伝的多目的最適化を用いたPassivhaus設計のための新しい意思決定支援フレームワークを確立することにより,この住宅の手頃なエネルギー性能を調整することを試みた。Passive House計画パッケージソフトウェアに結合した制約付き遺伝的アルゴリズムの使用は,Passivhaus標準に完全に適合するコスト最適設計を生成することを示した。また,これらの知見は,Passivhaus認証基準の正確な選択が将来の確率論的気候データを用いて過熱リスクに有意な影響を及ぼすことを明らかにした。これは,ピーク加熱負荷または年間暖房需要認証基準のいずれかを使用することの設計含意が,弾力的な全寿命設計結果を保証するために時間的に評価されなければならないことを意味する。典型的な英国の文脈において,調査結果は,手頃なPassivhaus住宅建設コストが,最大で366$/m~2(あるいは建設コストの22%)まで削減できることを示した。この証拠に基づく意思決定支援ツールの使用は,それにより,先進的エネルギー性能基準を達成する間のコスト最適トレードオフと,大きな手頃な住宅開発の実行可能性との関連において,局所的な当局と開発者を可能にする可能性がある。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *弾性 ,  過熱 ,  建設費 ,  認証 ,  意思決定支援システム ,  遺伝的アルゴリズム ,  *最適化 ,  含意 ,  緩和現象 ,  エネルギー効率 ,  遺伝 ,  確率論 ,  最適設計 ,  プログラムパッケージ ,  英国

著者キーワード (6件)： 多基準最適化 ,  意思決定支援 ,  社会住宅 ,  入手可能な住宅 ,  遺伝的アルゴリズム ,  過熱

分類 (4件)： エネルギー政策・エネルギー制度  (LA01040K) ,  生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 社会 ,  住宅 ,  部門 ,  入手 ,  弾力性 ,  最適化