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J-GLOBAL ID：202002229229723116   整理番号：20A2275654

視聴覚データと人工知能を用いたうつ病検出:系統的マッピング研究【JST・京大機械翻訳】

Depression Detection Using Audio-Visual Data and Artificial Intelligence: A Systematic Mapping Study

著者 (5件)： Balbuena Jose (Graduate School, Pontificia Universidad Catolica Del Peru, Lima, Peru) ,  Samame Hilda (Graduate School, Pontificia Universidad Catolica Del Peru, Lima, Peru) ,  Almeyda Silvana (Graduate School, Pontificia Universidad Catolica Del Peru, Lima, Peru) ,  Mendoza Juan (Graduate School, Pontificia Universidad Catolica Del Peru, Lima, Peru) ,  Pow-Sang Jose Antonio (Graduate School, Pontificia Universidad Catolica Del Peru, Lima, Peru)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1184  ページ： 296-306  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Major鬱病障害は過去10年間で増加している精神課題であり,その結果,初期段階におけるこの精神障害の予測または検出が必要である。人工知能技術は,音声やビデオ記録や医用画像などのオーディオビジュアル情報を用いて,うつ病を含む異なる病気の診断を容易にするために開発されている。この研究分野は成長し,いくつかの組織と記述が必要である。本研究では,人工知能技術,情報源,およびうつ病尺度のようなうつ病検出に関与する因子を要約するために,系統的マッピング研究を行った。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報源 ,  *人工知能 ,  録画 ,  録画装置 ,  *うつ病 ,  医用画像 ,  精神障害
準シソーラス用語： オーディオビジュアル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 系統的マッピング研究 ,  うつ病検出 ,  人工知能 ,  深層学習 ,  機械学習 ,  音声 ,  ビデオ

分類 (2件)： 精神障害の診断  (GR02000T) ,  精神科の臨床医学一般  (GR01030T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 視聴覚データ ,  人工知能 ,  うつ病 ,  系統 ,  マッピング ,  研究