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J-GLOBAL ID：202002229249577229   整理番号：20A2590554

二重閾値エネルギー検出に基づくコグニティブ無線ネットワーク協調スペクトルセンシング【JST・京大機械翻訳】

Cognitive vehicle network cooperative spectrum sensing based on double threshold energy detection

著者 (5件)： Shang Jiaqing (河南科技大学 信息工程学院,河南 洛陽471003) ,  Zheng Guoqiang (河南科技大学 信息工程学院,河南 洛陽471003;河南科技大学 河南省机械設計及伝動系統重点実験室,河南 洛陽471003) ,  Ma Huahong (河南科技大学 信息工程学院,河南 洛陽471003) ,  Ji Baofeng (河南科技大学 信息工程学院,河南 洛陽471003) ,  Wu Honghai (河南科技大学 信息工程学院,河南 洛陽471003)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 37  号： 10  ページ： 3131-3134,3138  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： コグニティブ無線ネットワーク環境における無線スペクトル資源の不足を解決するために,二重閾値エネルギー検出に基づくコグニティブ無線ネットワーク協調スペクトル検出法を提案した。この方法は,単一閾値に基づき,2つの閾値に改良して,二重閾値の中間部分を,不判決領域として設定し,そして,騒音の深刻な干渉によって,不判決区域に落下する車両のサブユーザーのローカル判定結果を捨てて,次に,サブユーザスペクトル検出の成功率を増加させることができた。その結果,スペクトル利用率が改善された。シミュレーション結果は,提案したスペクトル検出方式が,異なる車両密度およびSNRの下で,スペクトル検出確率を効果的に改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  騒音 ,  *スペクトル ,  線スペクトル
準シソーラス用語： 閾エネルギー ,  判決 ,  利用率 ,  スペクトル検出 ,  *コグニティブ無線ネットワーク ,  *協調スペクトルセンシング ,  車両密度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 閾値エネルギー ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  協調スペクトルセンシング