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J-GLOBAL ID：202002229255842920   整理番号：20A1612741

重機械運転のための機関規模感覚の開発【JST・京大機械翻訳】

Developing a sense of agency scale for heavy machinery operation

著者 (5件)： Raima Chiaki (Graduate School of Engineering, Hiroshima University,Hiroshima,Japan) ,  Ito Masaru (Graduate School of Engineering, Hiroshima University,Hiroshima,Japan) ,  Saiki Seiji (Kobelco Construction Machinery Co.,Business Development Dept.,Tokyo,Japan) ,  Yamazaki Yoichiro (Kobelco Construction Machinery Co.,Business Development Dept.,Tokyo,Japan) ,  Kurita Yuichi (Graduate School of Engineering, Hiroshima University,Hiroshima,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： HSI  ページ： 45-49  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アジェンシー(SoA)のセンスは,ユーザが意図で制御できる開発中のインタフェースシステムの開発と改善に関連すると考えられているので,人間-機械相互作用の分野における焦点領域である。しかし,現在,重い機械操作の文脈の中で系統的SoA評価法はない。本研究では,重い機械操作(SoAS-HMO)のためのSoAスケールの開発を意図した。スケールはオペレータの心理的経験を評価し,一方,それらは自発的に重い機械を運転した。この尺度を構築するために,2つの調査,すなわち,スケールアイテムを準備するための半構造化面接調査と,スケール構造の探索と確認のためのアンケート調査を行った。その後の因子分析は,手術中に経験したSoAに関連した1因子および21項目を明らかにし,十分な信頼性と妥当性,特に適合指数(GFI)=0.933,調整GFI(AGFI)=0.911,比較適合指数(CFI)=0.909,およびCronbachの0.97であった。したがって,このスケールはオペレータの主観的SoAを成功裏に測定することができ,機械効率を評価するために応用できる。本研究は,オペレータによって意図的に制御できる重い機械システムの改善に向けた進展を提供する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  *オペレータ ,  因子分析 ,  アンケート ,  インタフェイス
準シソーラス用語： 機械効率 ,  半構造化面接 ,  評価法 ,  機械システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 重機械 ,  規模 ,  感覚 ,  開発