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J-GLOBAL ID:202002229256122072   整理番号:20A0962034

風の不確実性を考慮したシナリオに基づく確率的動的経済負荷配分【JST・京大機械翻訳】

A Scenario-based Stochastic Dynamic Economic Load Dispatch Considering Wind Uncertainty
著者 (4件):
資料名:
巻: 2019  号: ICPS  ページ: 1-5  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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化石燃料埋蔵量の連続的枯渇,厳しい環境問題および経済的実現可能性は,現代の電力システムにおけるグリーンエネルギー源のますます多くの統合をもたらす。太陽と風力エネルギーに基づく再生エネルギー資源は,現在より一般的になっているが,発電において固有の変動性と間欠性を持っている。この予測不可能性は,従来の発電ユニットの経済的配分を反映している。不確実な発電の正確な評価は,熱ユニットからのほとんどの経済的負荷配分を得るために不可欠である。これにおいて,確率的最適化は,システムに及ぼす経済的影響を実現するために不確実性を測定するための大きなツールとして出現した。本論文では,風力発電の融合による動的経済負荷配分(SDELD)を解明するために,シナリオベースの確率的フレームワークを提案した。風に関連する不確実性をWeibullを用いて確率的方法でモデル化し,シナリオ生成低減のために,ユークリッド距離に基づく逆方向低減技術を利用した。提案したフレームワークは,統合風力発電による標準15ユニット発電テストシステムに関して調査した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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