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J-GLOBAL ID：202002229328567616   整理番号：20A1075438

人工知能技術に基づくネットワーク攻撃と防御に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Network Attack and Defense Based on Artificial Intelligence Technology

著者 (5件)： Li Mingxuan (State Grid Xinjiang Electric Power Research Institute,Urumqi,China) ,  Yang Zhushi (State Grid Xinjiang Electric Power Limited Company,Urumqi,China) ,  Zhong Jinsong (State Grid Xinjiang Electric Power Research Institute,Urumqi,China) ,  He Ling (State Grid Xinjiang Electric Power Research Institute,Urumqi,China) ,  Teng Yangxin (State Grid Xinjiang Electric Power Research Institute,Urumqi,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ITNEC  ページ： 2532-2534  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,近年の一般的なアイデアと方法を結合して,人工知能技術ベースのネットワーク資産自動マイニング技術と人工知能技術ベースの脆弱性自動開発技術を用いて,人工知能技術,設計,および実用化自動二値脆弱性発見と開発システムに基づくシステム脆弱性を用いて,脆弱性発見と開発の効率性と成功率を改善した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  *人工知能
準シソーラス用語： 脆弱性 ,  成功率 ,  開発システム ,  システム脆弱性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工知能技術 ,  ネットワーク攻撃 ,  防御 ,  研究