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J-GLOBAL ID：202002229329679379   整理番号：20A1071161

Deep Radiomicsによる胸部CT画像からのドライバー遺伝子情報変異の検出

著者 (5件)： 吉福優汰 (九州工大) ,  寺澤岳 (産業医大) ,  陸慧敏 (九州工大) ,  金亨燮 (九州工大) ,  青木隆敏 (産業医大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 119  号： 454(IMQ2019 13-68)  ページ： 35-39  発行年： 2020年02月27日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 2017年度における日本の肺がんは男性では87.4万人,女性...

シソーラス用語： 機械学習 ,...
準シソーラス用語： *ドライバー遺伝子変異 ,...

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分類 (4件)： 呼吸器の診断  (GI02000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (16件)：

• K National Cancer Center in Japan, ′′Nihon no Saisin Gan Toukei Matome′′ (Lung Cancer Statistics), https://ganjoho.jp/reg_stat/statistics/stat/summary.html (2019/10/25 access)(Japanese).
• GA Silvestri, AV Gonzalez. et al., ′′Methods for Staging Non-small Cell Lung Cancer: Diagnosis and Management of Lung Cancer, 3rd ed: American College of Chest Physicians Evidence-Based Clinical Practice Guidelines′′, CHEST, 143(5): e211S-e250S, 2013.
• Japan Lung Cancer Society, ′′Haigan Kanja ni okeru EGFR idensiheni no tebiki′′ (EGFR mutation report), https://www.haigan.gr.jp/modules/guideline/index.php?content_id=7 (2018/12/30 access)(Japanese).
• Kunio Doi, ′′Computer-Aided Diagnosis in Medical Imaging: Historical Review, Current Status and Future Potential′′, Comput. Med. Imaging Graph, Vol.31, pp.198-211, 2007.
• Li Q., Nishikawa R., ′′Computer-aided detection and diagnosis in medical imaging′′, CRC press, 2015.

タイトルに関連する用語 (5件)： Radiomics ,  胸部CT画像 ,  ドライバー ,  遺伝子情報 ,  変異