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J-GLOBAL ID:202002229337622440   整理番号:20A2027920

ソーシャルマイクロ学習のためのWebサービスアーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

A Web Service Architecture for Social Micro-Learning
著者 (2件):
資料名:
号: iiWAS2019  ページ: 530-536  発行年: 2019年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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知識組織または知識社会学習プロセスは本質的に社会的で分散している。これらのプロセスを可能にするために,知識アーチファクトを創造し,更新し,分散させる必要がある。社会的マイクロ学習は,パラダイムに従うアプローチの例である。柔軟なサービスアーキテクチャを提案することによって,本論文は,社会マイクロ学習者がそれらの学習過程を通して持つ多様な要求に対処した。それは,単一ストリームデータモデルを通して,情報検索,推薦システム,ワークフローエンジン,および間隔反復アルゴリズムの統合を可能にする。その結果,ユーザインタフェイス実装を再利用でき,一貫した認識可能な見解を提供できる。この評価は,良好なシステム使用性と,異なるサービスにわたる安定した結果を示す。このサービス設計は,社会的eラーニングシステムのための青写真として役立つと結論した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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