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J-GLOBAL ID：202002229394007007   整理番号：20A2198394

意思決定支援システムのための解釈可能な信頼測度【JST・京大機械翻訳】

Interpretable confidence measures for decision support systems

著者 (6件)： Waa Jasper van der (TNO, Soesterberg, Kampweg 55, the Netherlands) ,  Waa Jasper van der (Technical University of Delft, Delft, Mekelweg 5, the Netherlands) ,  Schoonderwoerd Tjeerd (TNO, Soesterberg, Kampweg 55, the Netherlands) ,  Diggelen Jurriaan van (TNO, Soesterberg, Kampweg 55, the Netherlands) ,  Neerincx Mark (TNO, Soesterberg, Kampweg 55, the Netherlands) ,  Neerincx Mark (Technical University of Delft, Delft, Mekelweg 5, the Netherlands)
資料名： International Journal of Human-Computer Studies  (International Journal of Human-Computer Studies)
巻： 144  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0689A  ISSN： 1071-5819  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 意思決定支援システム(DSS)は著しく改善されたが,人工知能の最近の進歩によりより複雑である。現在のXAI法は,ユーザの理解を容易にするためのモデル挙動に関する説明を生み出し,DSSにおける信頼を引用する。しかし,それが提供するアドバイスにおけるシステムの信頼度を確立し,伝える方法の開発にはほとんど焦点が払われていない。本論文では,Interpreable Confidence Measure(ICM)のフレームワークを提案した。信頼測度のどの特性が望ましいか,なぜICMがユーザにより解釈されるかを調べた。いくつかのデータセットとユーザ実験で,これらのアイデアを評価した。提示したフレームワークは4つの特性を定義する。1)精度または健全性,2)透明性,3)説明可能性,4)予測可能性。これらの特性を,信頼推定に対する事例ベース推論アプローチによって実現した。Example ICMを,多重データセットに対して提案し,評価した。さらに,ICMを2つのユーザ実験を行うことにより評価した。結果は,ICMが他の信頼測度と同様に正確で,一方,より予測可能な方法で振舞うことを示した。また,事例ベース推論のICMの根底にあるアイデアは,信頼値の計算に関する説明の生成を可能にし,アルゴリズムのユーザの理解性を容易にする。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *測度 ,  信頼度 ,  人工知能 ,  *意思決定支援システム ,  機械学習 ,  事例ベース推論 ,  予測可能性 ,  健全性
準シソーラス用語： 透明性 ,  多重化データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 機械学習 ,  意思決定支援システム ,  信頼 ,  説明可能なAI ,  人工知能 ,  透過性 ,  解釈可能 ,  ユーザ研究 ,  解釈可能な機械学習 ,  信頼キャリブレーション

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 意思決定支援システム ,  信頼 ,  測度