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J-GLOBAL ID：202002229413938447   整理番号：20A1575285

誘導フィルタリングによるチャネル間相関を利用した新しい偏光画像デモザイキングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A New Polarization Image Demosaicking Algorithm by Exploiting Inter-Channel Correlations With Guided Filtering

著者 (5件)： Liu Shumin (Pillar of Engineering Product Development, Singapore University of Technology and Design, Singapore) ,  Chen Jiajia (College of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China) ,  Xun Yuan (College of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China) ,  Zhao Xiaojin (College of Electronics and Information Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, China) ,  Chang Chip-Hong (School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 29  ページ： 7076-7089  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,三次スプライン補間後の残留エイリアシングアーチファクトの最小化のためのStokesパラメータのチャネル間依存性を探索する高速かつ効果的な偏光画像デモザイキングアルゴリズムを提案した。雑音除去のために誘導フィルタリングアプローチを用いた。前述の誘導フィルタリングの信頼レベルに基づく最適化,脱モザイク画像と入力の間の相関,および直線偏光の全強度,角度,および度合を,ニュートン法で構築し,解いた。実験結果は,提案アルゴリズムが,それぞれ,最小36.0%と3.4%,および直線偏光画像の角度と程度における物体の明瞭度の近視検査によって,それぞれ,客観的根平均二乗誤差と構造類似性指数の両方に関して既存の方法を凌駕できることを証明した。提案したアルゴリズムは畳み込みと要素ワイズ操作のみから成り,効率的なGPU加速のために高速で並列化できる。サイズ512×612×4の画像はi7-6700kCPUで10秒以内に処理でき,M4000M GPUでさらに5倍高速化できる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  畳込み ,  *フィルタリング ,  内挿法 ,  Newton-Raphson法 ,  明瞭度 ,  直線偏光 ,  近視 ,  類似性 ,  高速化 ,  チャネル ,  Stokesパラメータ ,  雑音除去
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 誘導 ,  フィルタリング ,  チャネル ,  相関 ,  偏光画像 ,  デモザイキング ,  アルゴリズム