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J-GLOBAL ID:202002229483115972   整理番号:20A2274683

ドメイン固有生成質問応答のためのポインティングによるレキシコン強化変圧器【JST・京大機械翻訳】

Lexicon-Enhanced Transformer with Pointing for Domains Specific Generative Question Answering
著者 (6件):
資料名:
巻: 12454  ページ: 340-354  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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生成自動質問回答システムにおける外部知識の欠如によって引き起こされた不正確な発生の問題を目的として,著者らは,ドメインレキシコンとコピー機構を統合する新しい応答生成モデル(LEP-トランスフォーマ)を提案して,それは,変換機が種々のテキスト粒度の長距離依存性を効果的に取り扱うことができて,回答を生成するとき,事実の詳細を再現する能力を有した。そして,2つの異なるデータセットに関する実験結果は,モデルがこの問題を軽減して,同時に短いテキストと長いテキスト配列をモデル化する能力を有することを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  自然語処理 

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