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J-GLOBAL ID:202002229509725316   整理番号:20A2476563

情報と複雑性尺度を用いた山地河川流量パターンと洪水事象の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessment of mountain river streamflow patterns and flood events using information and complexity measures
著者 (2件):
資料名:
巻: 590  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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異なる気候事象に対する山岳河川の河川流出を特性化し,記述するための明確に解釈可能な評価のアベイラビリティは,水文過程に関連した様々な動力学の理解を深めることができる。さらに,情報と複雑性メトリックスは,システム内で起こる非意味プロセスに関する貴重な情報を明らかにすることができる。本研究では,山岳河川の5つの観測所から得られた時間ごとの河川流量記録を分析し,異なるパターンを定量化し,凝集長さの増大を用いて低および高周波数の両方でシステム状態を特性化した。さらに,情報と複雑性理論の新しい拡張を提案し,洪水評価のカスタマイズを可能にした。さらに,パターン(即ち,単語長)が情報と複雑性計量によって適切に定義される方法を明らかにする。低周波解析に関して,情報と複雑性計量に関連した結果は,河川流出の2つのスケーリング体制を示し,その1つは河川記憶特性を記述する可能性がある。高周波解析に関して,著者らの知見は,河川流量データによって捕捉された1時間規模に沿って起こる付加的スケーリング領域の存在を示し,新しいハイドロ音響システムを用いて得られた。さらに,パワースペクトル密度結果は著者らの知見を確認した。著者らの研究からのさらなる重要な結果は,複雑性とフラクタル変動の間の明確な相関であり,将来の研究で対処されるべきである。要約すれば,本研究は,標準と極端な事象の間の河川流量パターンの時間的構造の検出と理解のために,情報と複雑性計量の新しい側面に焦点を当てた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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水文学一般 

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