抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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最近,センサ集積移動装置の急速な成長により,群衆センシングが集中的に研究されている。群衆センシングは,サーバが多くのユーザのモバイル機器から提出されたセンシングデータを集め,分析する参加型センシングサービスである。クラウドセンシングにおいて,サーバがGPS位置と移動経路を含む参加者から敏感なデータを集めるので,ユーザの匿名性は望ましい。しかしながら,匿名ユーザが不適切なセンシングデータを提出する可能性があるので,匿名のデータサブミッションはセンシングデータの信頼性を損なう可能性がある。しかし,それらを追跡することができない。したがって,クラウドセンシングにおける匿名性と信頼性の両方を達成するシステムとして,ARTSenseが提案されている。システムにおいて,センシングデータの信頼を,センシング環境,他のユーザのセンシング,およびユーザの評判に関して評価し,さらに,ユーザの評判を,データのための信頼評価からフィードバックに関して匿名的に管理した。しかし,ARTSenseの匿名評判システムには,効率問題がある。すなわち,ユーザは,通信遅延を引き起こす評判更新を要求する前に,データサブミッション相の後にランダム時間を待つ必要がある。本論文において,著者らは群衆センシングのための効率的匿名評判システムを提案して,それをARTSenseにおける信用評価に統合することができた。提案したシステムにおいて,データサブミッションの間,評判更新は匿名的に完了した。これは,サーバが各ユーザの評判を管理しないためであるが,各ユーザはユーザ側で評判を管理し,評判の妥当性が証明書により保証され,ゼロ知識証明により匿名的にチェックされる。したがって,提案したシステムは遅延なしでより良い効率を達成した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
