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J-GLOBAL ID：202002229557412788   整理番号：20A0916481

自動交通監視のためのロバストで低複雑な実時間車両計数システム【JST・京大機械翻訳】

A Robust, Low-Complexity Real-Time Vehicle Counting System For Automated Traffic Surveillance

著者 (2件)： Varghese Arun (National Institute of Technology,Dept. of Electronics and Communication,Calicut,Kerala,India) ,  Sreelekha G (National Institute of Technology,Dept. of Electronics and Communication,Calicut,Kerala,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： NCC  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文はリアルタイムビデオベースの車両計数システムを提示して,それのキー特性はその低い計算複雑性であった。計算アルゴリズムは,スマートカメラシステムの一部としてRaspberry Piのような低コストハードウェアプラットフォーム上で実行できるように調整されている。背景差分は,昼間の車両計数の基礎を形成するが,夜間の時間計数は,頭部光検出とペアリングに基づいている。両操作は各フレーム内の事前指定仮想検出領域のみで実行される。公共交通データセットでテストしたとき,この方法は,様々な気象と交通条件の下で,他のより複雑なアルゴリズムより優れている。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  気象 ,  公共輸送 ,  計算量 ,  録画装置 ,  光検出 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 背景差分法 ,  実時間 ,  計算アルゴリズム ,  スマートカメラ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 交通 ,  ロバスト ,  実時間 ,  計数