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J-GLOBAL ID:202002229631390956   整理番号:20A2037259

データセンタのための自動データ洗浄:事例研究【JST・京大機械翻訳】

Automated data cleaning for data centers: A case study
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: CCC  ページ: 3227-3232  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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生データを前処理することは,基本的目的がデータ分析アルゴリズムのための洗浄およびエラーフリーデータセットを調製することである機械学習における重要段階である。生データをクリーンデータに変換することは,産業および商業部門における基本的要件であるが,個々におよび手動で取り組むべき多くの課題がある。生データをクリーンデータに変換するために,すべての必要な分野を組み込んだ統一フレームワークがないので,手動変換は無効であり,非常に時間がかかる。データセンタにおけるクリーニングデータに対する事例研究を検討し,欠測値に対する予測および平均値置換による欠落値充填問題を比較し,データクリーニングのための自動データ前処理フレームワークを提案した。提案したフレーム作業は,複数の問題を明確に,手動で処理する代わりに,自動的にデータセットを自動的に洗浄する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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