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J-GLOBAL ID：202002229717109660   整理番号：20A1211465

武漢市某三甲病院の超音波科患者の受診状況分析と待ち行列時間予測【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Consulting Situation and Prediction of Queuing Time for Patients in the Ultrasound Imaging Department in a Tertiary Hospital with Level 3 in Wuhan

著者 (6件)： Liu Cui (華中科技大学同済医学院医薬衛生管理学院,武漢,430030) ,  Wang Wei (華中科技大学同済医学院附属中西医結合医院/武漢市第一医院,武漢,430030) ,  Dai Wei (華中科技大学同済医学院医薬衛生管理学院,武漢,430030) ,  Zhang Zhiguo (華中科技大学同済医学院医薬衛生管理学院,武漢,430030;湖北省衛生技術評估研究中心,武漢,430030) ,  Zheng Fang (華中科技大学同済医学院附属中西医結合医院/武漢市第一医院,武漢,430030) ,  Chen Lining (華中科技大学同済医学院医薬衛生管理学院,武漢,430030;湖北省衛生技術評估研究中心,武漢,430030)
資料名： Yixue yu Shehui  (Yixue yu Shehui)
巻： 33  号： 2  ページ： 45-49  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3653A  ISSN： 1006-5563  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:病院の超音波科の患者の受診状況を分析し、患者の待ち行列時間予測モデルを構築し、病院の医療資源の合理的な配分と計画を促進し、患者の待ち時間を短縮する。方法:武漢市某三甲病院の超音波科2018年データを基に、記述的統計を行い、患者の受診状況を把握し、人工ニューラルネットワークを用いて待ち行列時間予測モデルを構築し、検証を行った。結果;病院超音波科日は779部位の検査を完成し、主に心臓、腹部、頚部と婦人科などの関連検査に集中した。患者の待ち行列時間は,異なる期間で,明らかに変化した。ANN予測モデルの回帰係数は0.94934,MAPE,RMSEおよびMAEはそれぞれ3.33,5.88および3.95であった。結論:病院超音波科患者の受診状況分析と待ち行列時間予測は病院に合理的に資源を分配し、医療の流れを最適化し、患者の満足度を高めることができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *超音波 ,  心臓 ,  ニューラルネットワーク ,  待ち時間 ,  産婦人科学 ,  予測モデル ,  患者満足度
準シソーラス用語： 医療資源 ,  回帰係数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 循環系の医学一般  (GJ01010Z) ,  内科学一般  (GC06011E) ,  公衆衛生  (GB02000X) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  医学一般  (GA01010Y)

タイトルに関連する用語 (9件)： 武漢市 ,  病院 ,  超音波 ,  患者 ,  受診 ,  状況 ,  分析 ,  待ち行列 ,  予測