文献

J-GLOBAL ID：202002229717173840   整理番号：20A0140733

クラウドセキュリティ:クラウド環境における侵入検出のためのLKMと最適ファジィシステム【JST・京大機械翻訳】

Cloud Security: LKM and Optimal Fuzzy System for Intrusion Detection in Cloud Environment

著者 (4件)： Shyla S. Immaculate (Department of Computer Science, S.T. Hindu College, Nagercoil, India) ,  Shyla S. Immaculate (Manonmaniam Sundaranar University, Tirunelveli, India) ,  Sujatha S.S. (Manonmaniam Sundaranar University, Tirunelveli, India) ,  Sujatha S.S. (Department of Computer Science and Applications, S.T. Hindu College, Nagercoil, India)
資料名： Journal of Intelligent Systems  (Journal of Intelligent Systems)
巻： 29  号： 1  ページ： 1626-1642  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3806A  ISSN： 0334-1860  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドセキュリティにおいて,侵入検知システム(IDS)は挑戦的研究領域の1つである。クラウド環境において,サービス,走査,マルウェア符号注入,ウイルス,ワーム,およびパスワード分解のようなセキュリティ事故が通常得られている。これらの攻撃は,企業に確実に影響し,時間的に区別されなければ,財政的損失を発生させる可能性がある。したがって,これらのタイプの攻撃から雲を確保することは非常に必要である。この問題を発見するために,本論文では,リーダベースのk-平均クラスタリング(LKM),最適ファジィ論理システムの組合せに基づいて確立された新しいIDSを提案した。ここでは,最初に,入力データセットをLKMの使用によりクラスタにグループ化した。次に,クラスタデータをファジィ論理システム(FLS)に提供した。ここでは,正規および異常データを,FLSにより求め,一方,FLS訓練を,ルールを最大化することにより,灰色の最適化アルゴリズムにより行った。雲シミュレータとNSL知識発見とデータベース(KDD)Cup99データセットを,提案した方法についての調査に適用した。評価基準として精度,再現性,およびF測度を考えた。得られた結果は,他の方法と比較して提案した方法の優位性を示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再現性 ,  評価基準 ,  マルウェア ,  *クラスタ ,  クラスタ化 ,  知識発見 ,  データベース ,  最適化 ,  走査 ,  シミュレータ ,  測度 ,  セキュリティ ,  パスワード
準シソーラス用語： コンピュータワーム ,  *侵入検知 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 侵入検知システム ,  クラウドコンピューティング ,  クラウドセキュリティ ,  灰色Wolf最適化 ,  リーダーに基づくK平均クラスタ化 ,  ファジィ論理システム ,  KDDカップ99

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウド ,  セキュリティ ,  クラウド環境 ,  侵入 ,  ファジィシステム