文献

J-GLOBAL ID：202002229780115392   整理番号：20A0227256

ゾウ群水探索アルゴリズムを用いたBayesネットワークの構造学習【JST・京大機械翻訳】

Structure Learning of Bayesian Networks Using Elephant Swarm Water Search Algorithm

著者 (2件)： Wahhab Kareem Shahab (Yasar University, Bornova, Turkey) ,  Cudi Okur Mehmet (Yasar University, Bornova, Turkey)
資料名： International Journal of Swarm Intelligence Research  (International Journal of Swarm Intelligence Research)
巻： 11  号： 2  ページ： 19-30  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3882A  ISSN： 1947-9263  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Bayesネットワークは機械学習における知識の構造を設計するための有用な解析モデルである。Bayesネットワークは,変数間の確率的依存関係を表すことができる。Bayesネットワーク構造学習の一つの戦略は,スコアと探索技術である。著者らは,Bayesネットワーク構造学習に対する新しいアプローチとして,エレファント温水探索アルゴリズム(ESWSA)を提示した。アルゴリズムにおいて;削除,逆転,挿入,および移動を用いて,最適構造解に到達するためにESWSAを作った。主に,干ばつ期間のエレファントの水探索戦略を,ESWSAアルゴリズムにおいて用いた。提案した方法を,BDEスコア関数を用いたシミュレーテッドアニーリングとgre欲探索と比較した。また,様々なベンチマークデータセットを用いて,これらの技術の混乱行列性能を調べた。評価の結果によって示されるように,提案したアルゴリズムは他のアルゴリズムより良い性能を持ち,より良いスコアと精度値を生成する。Copyright 2020 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  カオス ,  干ばつ ,  解析モデル ,  近傍探索法 ,  機械学習 ,  シミュレーテッドアニーリング ,  温水 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： *信念ネットワーク ,  *探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Bayesネットワーク ,  ゾウ群 ,  グローバル探索 ,  局所探索 ,  探索とスコア構造学習 ,  水の探索

分類 (2件)： アンテナ  (ND06000M) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ゾウ ,  水 ,  探索アルゴリズム ,  Bayesネットワーク ,  構造学習